На конгрессе ИТМ Москва-2025 обсудили лучшие практики внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение регионов России

В октябре на площадке конгресса ИТМ Москва прошла сессия, посвященная внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение субъектов РФ¹. Участники сессии обсудили практическое применение искусственного интеллекта в здравоохранении и отметили активную роль Минздрава России в регулировании и внедрении ИИ.

В мероприятии приняли участие компании-разработчики ИТ-решений для здравоохранения. Были представлены несколько практик использования медицинских изделий с ИИ, внедряемых в здравоохранение отдаленных субъектов России для повышения доступности качественной диагностики.

1. Централизованная платформа для обработки медицинских снимков во всех регионах РФ

Основой текущего уровня развития ИИ в Российской Федерации стал 5-летний эксперимент по компьютерному зрению (КЗ), проведенный в Москве в период пандемии COVID-19².

Результатом эксперимента стала централизованная платформа анализа медицинских снимков — колоссальный проект национального масштаба, реализованный Правительством Москвы и Минздравом РФ. Эта платформа обеспечила масштабное внедрение КЗ в лучевую диагностику и стала основой для изменения в цифровой инфраструктуре и стандартизацию архивов медицинских изображений.

За 5 лет эксперимента была решена проблема подготовки наборов данных (датасетов) благодаря открытой библиотеке, рекомендациям и стандартам описания. Научные результаты эксперимента стали основой комплекса национальных стандартов в области КЗ и ИИ в здравоохранении. Благодаря КЗ появились медицинские услуги по оплате ИИ в системе ОМС.

В настоящее время платформа внедряется в более 70 регионах России³ для централизованного доступа к качественной диагностике.

2. Комплексные решения для доступности скрининга в отдаленных территориях РФ

Одна из компаний-разработчиков  представила решение для увеличения доступности медицинской помощи. Эта проблема особенно актуальна в отдаленных регионах – на Дальнем Востоке, Сахалине.

Комплекс включает в себя диагностическое оборудование, собранное в кейс для безопасной транспортировки и хранения, с подключенными ИИ-сервисами для обработки данных и возможностью автономной работы — без подключения к интернету. Данный комплекс работает автономно и последовательно синхронизирует  данные с медицинскими информационными системами. Кроме того, он включает модели ИИ для расшифровки ЭКГ, анализа рентгеновских снимков и помощника врача.

В настоящее время проект был пилотирован в более 50 регионов. Оценить его смогли и в Областной больнице №23 Ялуторовска в Тюмени. После обратной связи чемодан модернизировали, добавили колесики и телескопическую ручку. Вес оборудования снизили на 3 кг – сейчас он весит 5 кг.

По словам главного врача областной больницы №23 Ялуторовска Михаила Горбачева, разработка помогает улучшить качество и доступность медицинской помощи. Участие в проекте принимали три сельских поселения – Киево, Криволукское, Зиново. Общее количество населения – более 2,5 тыс. человек.

«В течение 20 дней с помощью цифрового ФАПа мы обследовали 142 пациента. Работали плотно с разработчиками. Были нарекания. В итоге был уменьшен вес аппарата. Это важно, потому что фельдшеры – в основном женщины. Плюс для удобства добавили телескопическую ручку и колесики. Наши сотрудники предложили специальный алгоритм работы, которого ранее не было. Это сократило время обследования пациента с 40 до 15 минут. Получилось взаимовыгодное сотрудничество с разработчиками», – сказал врач⁴.

3. Применение компьютерного зрения в работе врачей «плавучих» поликлиник в труднодоступных регионах

Сервисы ИИ используются для анализа флюорограмм, маммограмм и рентгенограмм на борту плавучих поликлиник в труднодоступных регионах (ХМАО), обеспечивая маршрутизацию пациентов даже без рентгенолога на месте. Так на борту плавучей поликлиники «Николай Пирогов» развернут цифровой помощник врача на базе ИИ. Снимки обрабатываются прямо во время рейса и формируют первичные заключения для врачей рентгенологов, графически отмечая области с признаками заболеваний. Программа сокращает время на диагностику на 58%, снижая рутинную нагрузку на рентген-специалистов и вероятность пропуска признаков нарушений. ИИ модуль способен увеличить количество расшифрованных исследований до 84 в сутки без расширения штата⁵.

4. Искусственный интеллект для диагностики населения в медицинских поездах

Медицинский поезд «Святой Пантелеймон» впервые был запущен в эксплуатацию в начале августа 2024 года и с тех пор совершает регулярные выезды для оказания медицинской помощи жителям отдаленных населенных пунктов, где нет врачебных амбулаторий и клинико-диагностических лабораторий или есть кадровый дефицит.

У пациентов передвижного клинико-диагностического центра (ПКДЦ) есть возможность сделать рентген, маммографию, УЗИ, пройти спирометрию и стресс-тесты, получить консультацию эндокринолога, уролога, хирурга, педиатра и гериатра. Одной из уникальных особенностей ПКДЦ является применение ИИ-системы для диагностики –российской разработки с высокими показателями качества, способной производить анализ рентгенологических исследований⁶.

«ПКДЦ «Святой Пантелеймон» оснащен уникальными медицинскими приборами, здесь есть возможность провести качественные лабораторные и функциональные исследования. И поскольку передвижной центр будет работать в труднодоступных регионах страны, для местных жителей такой проект имеет высокую социальную значимость», – отметил во время презентации поезда глава министр здравоохранения России Михаил Мурашко.⁷

Перспективы и заключение

На сегодняшний момент в России зарегистрировано 49 медицинских изделий с ИИ, 34 из которых являются отечественными и включены в соответствующий реестр. Ежедневно с помощью ИИ проводятся тысяч исследований с применением технологий ИИ⁸. Организовано 44 программы высшего образования, профпереподготовки и повышения квалификации в подведомственных организациях для обучения специалистов навыкам применения ИИ в медицине.

На конгрессе ИТМ Москва спикеры отметили, что отрасль достигает зрелости, переходя к системным и пациентоориентированным подходам. Участники мероприятия сошлись во мнении, что искусственный интеллект не является заменой медицинских работников, но может качественно повысить эффективность оказания медицинской помощи.

Источники: 

1. Онлайн-трансляция сессии «ИИ в здравоохранении субъектов РФ», дата обращения – 1.12.2025 (https://vkvideo.ru/video-25135276_456239113)
2. Статья «Московский эксперимент по применению компьютерного зрения в лучевой диагностике: вовлеченность врачей-рентгенологов», https://cyberleninka.ru/article/n/moskovskiy-eksperiment-po-primeneniyu-kompyuternogo-zreniya-v-luchevoy-diagnostike-vovlechennost-vrachey-rentgenologov дата обращения – 1.12.2025
3. Более 70 российских регионов подключились к цифровой платформе «МосМедИИ», дата обращения – 05.12.2025, https://tass.ru/obschestvo/23946739
4. ИА «Тюменская правда»: Цифровой ФАП и систему дистанционного мониторинга пациента внедряют в УФО, https://tumen.bezformata.com/listnews/distantcionnogo-monitoringa-patcienta/110554837/, дата обращения – 1.12.2025
5. На медицинском теплоходе «Николай Пирогов» внедрён искусственный интеллект для поддержки врачей, дата обращения – 5.12.2025, https://minzdrav.gov.ru/regional_news/25935-na-meditsinskom-teplohode-nikolay-pirogov-vnedryon-iskusstvennyy-intellekt-dlya-podderzhki-vrachey
6. «Святой Пантелеймон» – новый медицинский поезд для жителей труднодоступных регионов России, дата обращения – 5.12.2025 https://www.rzd.ru/ru/9284/page/3102?id=306234
7. Как железные дороги помогают охватить медпомощью отдаленные регионы, дата обращения – 5.12.2025 https://www.vedomosti.ru/industry/infrastructure_development/articles/2024/10/24/1070599-kak-zheleznie-dorogi-pomogayut-ohvatit-medpomoschyu-otdalennie-regioni
8. Реестр медицинских изделий, зарегистрированных Росздравнадзором, https://portal.egisz.rosminzdrav.ru/default/09/perecen-mi-s-ii-23-10-2025.pdf