ИИ как «второе мнение»: как алгоритмы помогают врачу увидеть пропущенные признаки опасных заболеваний

В 2026 году искусственный интеллект (ИИ) становится полноценным помощником врача, его «вторым пилотом». Алгоритмы помогают анализировать медицинские снимки, сопоставлять симптомы, находить скрытые закономерности в медицинской карте и подсказывать врачу следующий диагностический шаг. Минздрав России ведет перечень ИИ-медизделий¹, получивших регистрационное удостоверение Росздравнадзора и допущенных к применению в российском здравоохранении, а ВОЗ отдельно описывает этические и управленческие требования к ИИ-моделям².

Принципиально важно другое: ИИ — не конкурент врачу и не его замена. Он не несет юридическую ответственность за поставленный диагноз и не объясняет пациенту план лечения в деталях и простым языком. Его роль — стать инструментом поддержки принятия решений: выявить риск, напомнить о редком варианте заболевания, предложить альтернативный вариант диагностики или диагноз, который врач может подтвердить или отклонить.

Особенно заметна польза ИИ в сложных случаях: когда жалобы очень противоречивы, а симптомы характерны для нескольких заболеваний. В таких ситуациях врач может не «ошибиться», а просто не увидеть опасный сигнал организма пациента среди множества данных. Здесь алгоритм работает как второй внимательный наблюдатель и объективный помощник медицинского работника.

Рассмотрим один из примеров: пациент из Великобритании с диареей и болью внизу живота. Для врачей-терапевтов это типичные симптомы заболеваний желудочно-кишечного тракта (ЖКТ). Врач общей практики использовал ИИ-систему C the Signs, которая работает как система поддержки принятия врачебных решений (СППВР): она анализирует анамнез, результаты исследований, назначения и факторы риска по медкарте пациента. Алгоритм рекомендовал дополнительно назначить пациенту фекальный тест*. Тест оказался положительным, пациента направили на обследования к узким специалистам, и у него выявили колоректальный рак на ранней стадии. По словам врача, без подсказки ИИ направление к онкологу могло бы задержаться на несколько месяцев³.

Второй случай связан со скринингом рака молочной железы. В исследовании ученых из Великобритании была использована ИИ-система Mia для анализа маммограмм как дополнительная поддержка медицинских работников. У пациентки опухоль была настолько маленькой, что ее пропустили при обычном исследовании снимков. Алгоритм отметил подозрительный участок снимка, женщину вызвали на дообследование, и диагноз подтвердился⁴. В этом исследовании среди 10 889 женщин рутинный скрининг выявил 106 случаев рака, а с поддержкой ИИ нашли еще 11, включая семь инвазивных опухолей.

Третий пример — пациентка из Джорджии, США. После профилактической КТ у нее обнаружили узел в легком. Это мог быть рак, но могло быть и доброкачественное новообразование, например, инфекционное поражение. Врач загрузил в ИИ-систему возраст пациентки, стаж курения и данные КТ. Алгоритм оценил риск злокачественности как высокий — 8 из 10, что соответствовало примерно 64% вероятности рака. После этого врач назначил ПЭТ-КТ и ускорил диагностику. Биопсия во время операции подтвердила рак легкого на ранней стадии развития.  Пациентке удалили долю легкого, химио- и лучевая терапия не потребовались⁵.

Такие истории показывают не чудеса диагностики или удачное стечение обстоятельств, а практическую роль ИИ в диагностике заболеваний в ежедневной практике медицинских работников. Алгоритмы не лечили пациента и не принимали решение вместо специалистов. Они помогли врачам заметить риск там, где симптомы были размыты, а снимки — трудным для интерпретации.

Ценность ИИ для врача — в расширении его клинических возможностей. ИИ может предложить дополнительный тест, пересмотреть приоритеты дифференциальной диагностики, вспомнить о редких случаях развития заболевания. Но окончательное решение остается за человеком: врач сопоставляет подсказку алгоритма с осмотром, анамнезом, результатами обследований и контекстом.

ИИ не отменяет врачебную настороженность, он делает ее более точной. В сложных случаях это может означать главное — диагноз будет поставлен не позже, а вовремя.

*тест на фекальный кальпротектин — высокочувствительный неинвазивный лабораторный анализ, который показывает уровень воспаления в желудочно-кишечном тракте.

Список литературы:

1. Перечень медицинских изделий с ИИ, зарегистрированных Росздравнадзором, Портал ЕГИСЗ Минздрава России, https://portal.egisz.rosminzdrav.ru/materials/4873?ysclid=mm320voh4t41630190, дата обращения: 10.05.2026
2. Ethics and governance of artificial intelligence for health: Guidance on large multi-modal models, World Health Organization, https://www.who.int/publications/i/item/9789240084759, дата обращения: 10.05.2026
3. GPs use AI to boost cancer detection rates in England by 8%, The Guardian, https://www.theguardian.com/society/article/2024/jul/21/gps-use-ai-to-boost-cancer-detection-rates-in-england-by-8, дата обращения: 10.05.2026
4. AI catches aggressive cancer tumour so tiny it was missed by doctors, The Independent, https://www.independent.co.uk/life-style/health-and-families/breast-cancer-screening-ai-diagnosis-nhs-b2935358.html, дата обращения: 10.05.2026
5. I Smoked for 30 Years. AI Helped Save My Life (Exclusive), People, https://people.com/ai-helped-diagnose-my-lung-cancer-saved-my-life-exclusive-11720425, дата обращения: 10.05.2026