Искусственный интеллект анализирует снимки лучевых исследований в Челябинской области

Одним из наиболее приоритетных сценариев внедрения ИИ в здравоохранении является его использование для диагностики. Выявление и лечение заболеваний на ранней стадии позволяет сократить стоимость лечения и повысить шанс на удачный исход.

Наибольшее развитие в области диагностики заболеваний на данный момент получило применение технологий компьютерного зрения для выявления отклонений различной этиологии на медицинских изображениях, полученных разным способом (анализируются в том числе рентгенологические, эндоскопические, флюорографические, дерматоскопические, МРТ и КТ изображения). В этом случае ИИ не только помогает выявить заболевания на ранних стадиях развития, но и повысить скорость обработки снимков врачом-рентгенологом.

Так средние затраты на лечение рака на стадиях II, III и IV на 57 %, 92 % и 231 % соответственно, выше, чем на стадии I.¹ При диагностике рака легких на I–II стадиях и при условии проведения адекватного лечения пятилетняя выживаемость составляет от 53 до 92 %, на III стадии — от 13 до 53 %, на IV — лишь от 0 до 10–12 %.²

Нейросесть выделяет конкретную область, на которой была найдена патология, что позволяет врачу принять правильное решение о диагнозе пациента на основе снимка очень быстро. 

Кроме того, система помогает разделить поток пациентов и правильно расставить их в соответствии с группой риска, сняв значительную часть этой нагрузки с врача, составить второе мнение для врача–рентгенолога и улучшить качество диагностики заболеваний на ранней стадии развития.