Как устройства с искусственным интеллектом улучшают диагностику и лечение пациентов

Болезни системы кровообращения занимают лидирующую позицию среди причин смертности в России и в Тульской области.¹ Поэтому инновационные решения для помощи кардиологам и терапевтам стали приоритетными в ходе цифровизации системы здравоохранения Тульской области.

СППВР с помощью ИИ обрабатывает текстовые данные из электронных медицинских карт (ЭМК) пациентов, выявляет лиц с высоким риском сердечно-сосудистых осложнений и отклонениями в ведении от клинических рекомендаций. Система поддержки, как второе мнение, анализирует 17 ключевых параметров здоровья, рассчитывает 10 специализированных шкал и калькуляторов, предлагает коррекцию терапии в соответствии с клиническими рекомендациями. Алгоритмы ИИ в СППВР могут прогнозировать динамику важных показателей (холестерин, фракцию выброса и др.), даже если эти данные отсутствуют в ЭМК.

Для СППВР выполнена интеграция с региональной медицинской информационной системой. Врачи открывают  заключение СППВР в ЭМК непосредственно из протокола истории болезни, без ручного ввода..

С применением этой системы специалисты стали существенно экономить время на прием каждого пациента за счёт резюмирования данных, автоматического расчета шкал и предоставления персонализированных рекомендаций по лечению в заключении СППВР.

По результатам внедрения решения в регионе были зафиксированы существенные улучшения клинической практики²:

1. Среди пациентов, выписанных после госпитализации по поводу острого сердечно-сосудистого события, отмечался прирост доли пациентов, у которых в ЭМК присутствовали данные о контроле  холестерин липопротеинов низкой плотности с 11.6% до 18.9% (относительное изменение +63.8%).
2. Среди пациентов, наблюдавшихся амбулаторно по поводу ишемической болезни сердца (ИБС), дислипидемии, отмечался прирост доли пациентов у которых в ЭМК присутствовали данные о контроле холестерина липопротеинов низкой плотности с 14.5% до 30.5% (относительное изменение +110%).
3. Среди пациентов со стабильной ИБС после внедрения СППВР отмечалось снижение частоты применения статинов в низкой/умеренной дозе с 37.28% до 19.03% (относительное изменение -49%). Отмечалось возрастание частоты применения статинов в высокой дозе с 51.55% до 72.23% (относительное изменение +40%).
4. Среди пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН), наблюдавшихся амбулаторно, отмечался прирост доли пациентов у которых в ЭМК присутствовали данные о контроле BNP/NT-proBNP/ФВ ЛЖ (N-terminal pro B-type natriuretic peptide в фракции выброса левого желудочка) с 27.9% до 47.7% (относительное изменение +71%).
5. Среди пациентов с ХСН, выписанных после госпитализации, отмечалось снижение частоты последующих госпитализаций с 32.2% до 20.8% (относительное изменение -35%).

В декабре 2024 года Тульская область стала победителем премии «Лидеры искусственного интеллекта» в номинации «Премии регионам» за проактивное наблюдение пациентов с ССЗ. Также в июне 2025 года² проект Тульской области и система поддержки принятия врачебных решений получил высокую оценку в рамках конкурса Агентства стратегических инициатив (АСИ) «Технологии ИИ в здоровьесбережении». Практика проекта рекомендована к масштабированию в других регионах России.