Искусственный интеллект в российском здравоохранении: информация о последних тенденциях и влиянии на медицинскую практику

Благодаря возможностям искусственного интеллекта (ИИ) здравоохранение в России постепенно трансформируется по мере того, как передовые технологии меняют медицинскую практику, включая диагностику, лечение пациентов и медицинские операции. Благодаря совершенствованию законодательной базы и инвестициям внедрение ИИ в российскую систему здравоохранения неуклонно набирает обороты.

Прогрессу способствуют поддержка государства и частные инвестиции

Правительством РФ в рамках Национальной стратегии утвержден федеральный проект «Искусственный интеллект» (ФП «ИИ») со сроком реализации до конца 2024 г. Предусмотрено бюджетное финансирование в размере 24,1 млрд руб., а также 5,1 млрд руб. из внебюджетных источников.¹ Кроме того, в России принято 10 стандартов искусственного интеллекта в области здравоохранения, которые вступили в силу в 2022—2023 гг.²

В РФ сегмент рынка ИИ для здравоохранения представлен свыше 40 специализированными компаниями-разработчиками, 65% из которых заняты в сфере анализа медицинских

изображений с использованием технологий компьютерного зрения, их выручка постоянно увеличивается, что свидетельствует о том, что продукты находят своего потребителя. В России на конец 2021 г. было выдано 11 регистрационных удостоверений на программные медицинские изделия на основе ИИ.¹⁰

Хотя государственные инвестиции в сектор сократились, частные организации, такие как Сбербанк, компенсируют это.⁴ Сбер планирует инвестировать в развитие ИИ около 100 млрд руб., поддерживая рост ИИ-стартапов в России.⁴

Новое будущее российского здравоохранения 

В применении ИИ, который уже продемонстрировал свое трансформирующее влияние на медицинскую практику в российском здравоохранении, наметилось несколько основных тенденций. Одним из важных направлений является использование машинного обучения и нейронных сетей для диагностики.⁶ ИИ продемонстрировал значительный прогресс в обнаружении и классификации патологических образований, и эксперты считают, что диагнозы, поставленные ИИ, становятся сопоставимыми с диагнозами опытных специалистов.⁶

Точно так же в офтальмологии недавнее экспериментальное исследование, проведенное Genentech, было сосредоточено на диабетическом макулярном отеке (DME).⁸ В исследовании изучалось использование глубокого обучения для оценки толщины макулы по двумерным цветным фотографиям глазного дна (CFP)⁸. Система глубокого обучения достигла впечатляющей точности в 97% при прогнозировании толщины желтого пятна выше определенного порога.⁸

Другой значимой тенденцией является использование хирургических роботов с искусственным интеллектом, автоматизирующих такие задачи, как подача хирургических инструментов и калибровка игл во время операций.⁹ Эти роботы исключительно точно управляют своими движениями и помогают хирургам в принятии важных решений, особенно в процедурах, связанных с повторяющимися движениями.⁹

Также растет тенденция использования данных реальной клинической практики.⁹ Такое обилие медицинских данных стимулирует внедрение доступных и масштабируемых облачных цифровых медицинских сервисов, которые заменяют дорогостоящие локальные методы хранения данных, традиционно используемые многими организациями.⁹

Недавно Министерство здравоохранения Российской Федерации запустило платформу ИИ в здравоохранении, которая помогает медицинским работникам решать клинические задачи, собирать данные и публиковать их.⁵

В начале 2023 года платформа SuperJob провела опрос среди 1600 пользователей касательно оценки применения ИИ в здравоохранении. Вывод: каждый второй россиянин (51%) считает, что диагностику и назначение лечения пациентов можно доверить искусственному интеллекту (ИИ), но 3% уверены, что на алгоритмы можно положиться полностью, а 48% — лишь частично. В целом россияне позитивно оценивают применение искусственного интеллекта в здравоохранении, следят за последними трендами развития ИИ-решений,  прислушиваются к мнениям экспертов о том, что нейросети в ближайшее время не заменят врачей, но могут стать помощниками в их работе.

Движение по пути, проложенному искусственным интеллектом

В будущем сотрудничество между медицинскими работниками, исследователями и экспертами по технологиям будет играть решающую роль во внедрении ИИ в российскую систему здравоохранения. Постоянное исследование возможностей ИИ будет способствовать созданию будущего, в котором реальностью станут персонализированное лечение, расширенные возможности медицинских работников и новая картина всей системы здравоохранения в целом.