Использование искусственного интеллекта в здравоохранении

Врач еще не готов передать искусственному интеллекту право на постановку диагноза пациенту или ответственность за выбор тактики лечения. Но технологии созданные на основе анализа больших данных могут быть помощниками для врача и оптимизировать его работу и время. Алгоритмы ИИ, получая информацию из нескольких источников, позволяют программному обеспечению учиться на основе шаблонов и собранных данных. В здравоохранении ИИ играет ключевую роль в поддержке принятия клинических решений, поскольку ИИ предоставляет необходимые данные для помощи в диагностике, планировании лечения и совершенствования систем управления здравоохранения.

Диагностика

ИИ может использоваться как инструмент помощи для врачей, регулярно просматривающих изображения и сканы. Так радиологи или кардиологи с помощью ИИ могут получить важную информацию для определения приоритета критических случаев, что позволяет избежать потенциальных ошибок и помогает поставить более точный диагноз. То есть, программа предварительно анализирует снимки и выдает врачу для анализа те из них, на которых “видит” какое-либо отклонение от нормы. Например, это позволяет намного быстрее просматривать и расшифровывать результаты маммографии.

Кроме того ИИ и методы глубокого обучения уже используются в цифровой патологии для интерпретации изображений слайдов, позволяя патологам получать новые и значимые диагностические данные из образцов тканей. Анализ изображений на основе ИИ автоматизирует количественные задачи и обеспечивает быструю и воспроизводимую оценку информативных изображений тканей, которые иногда трудно интерпретировать вручную. Анализ изображений на основе ИИ выявляет детали, невидимые человеческому глазу, что снижает риск человеческой ошибки. Информация, полученная в результате цифровой интерпретации, может помочь определить наилучший вариант лечения онкологических больных.

Лечение

В многих случаях медицинские записи и сведения пациентов хранятся в виде сложных неструктурированных данных, что затрудняет их обработку и интерпретацию. ИИ может искать, собирать, хранить и стандартизировать медицинские данные независимо от формата, выполняя повторяющиеся задачи. На этапе лечения ИИ помогает клиницистам применять более комплексный подход к лечению заболеваний, лучше координировать планы лечения заболеваний. А пациентам ИИ помогает лучше соблюдать долгосрочные программы лечения.

Профилактика

Одно из самых больших потенциальных возможностей применения ИИ — помощь людям в профилактике заболеваний. Например, популярные носимые устройства и приложения, использующие ИИ, поощряют более здоровое поведение людей и помогают им вести активный образ жизни.

Исследовательская работа

Традиционные методы исследований новых молекул требуют долгие годы исследований. Теперь с помощью программного обеспечения исследователи могут выбрать из тысяч молекул несколько клинически эффективных кандидатов за гораздо меньшее время. Внедрение ИИ может сократить время исследований во много раз.

Клинические испытания

Использование медицинских технологий с поддержкой ИИ и платформ поддержки пациентов способно произвести революцию в клинических испытаниях: повысить успех в привлечении, вовлечении и удержании приверженных пациентов на протяжении всего периода исследований. Алгоритмы ИИ уже позволяют кодировать, хранить и управлять непрерывным потоком данных, получаемым в ходе клинических испытаний. Электронный сбор данных снижает вероятность человеческих ошибок, а также обеспечивает беспрепятственную интеграцию с различными базами данных. С помощью ИИ проводится анализ данных из различных источников, который используется для определения подходящих пациентов для клинических исследований.